Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten - doch viele Unternehmen fragen sich: Wie findet man die richtige Idee und setzt sie erfolgreich um?

Dieses Buch zeigt eine praxisbewährte Methode, mit der aus Herausforderungen konkrete GenAI-Lösungen entstehen. Die GenAI-Matrix macht den Weg von bestehenden Erfolgsbeispielen zu eigenen Anwendungen nachvollziehbar.

Schritt für Schritt führt das Werk von der Ideengenerierung über Bewertung bis zur Umsetzung - klar strukturiert, praxisnah und direkt übertragbar auf den Unternehmensalltag.

Der Inhalt

• Klare Definition von Zielen und Problemstellungen als Ausgangspunkt für GenAI-Projekte
• Bewertungskriterien zur Einordnung und Priorisierung von GenAI-Ideen
• Phasenmodell zur strukturierten Generierung von GenAI-Lösungen
• Vorgehen von der individuellen Problemstellung bis zur maßgeschneiderten Lösung
• Praxisorientierte Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Branchen

Die Zielgruppen

• Führungskräfte und Unternehmer*innen, die das Potenzial von Generativer KI erschließen möchten
• Verantwortliche für Innovation, Digitalisierung und Strategieentwicklung
• Beratende, Dozierende und Trainer*innen mit Interesse an strukturierten Methoden zur Ideengenerierung

Die Autoren

Christian Czarnecki, Eldar Sultanow, Sebastian Sebrak, Norbert Gronau, Malte Teichmann, Georg David Ritterbusch, Sarah Victoria Mohr, Matthias Aumann, Marcin Czaban, Stefan Wengler.